南非国家公路局有限公司表示，正在研究如何使用机器学习和面部识别等技术来改善道路安全并减少该国道路的拥堵状况。
该机构表示，该项目将由其技术创新中心（TIH）负责，并将借鉴对行业最佳实践的广泛研究，并与国内外道路安全领域的各个利益相关者进行合作。
技术创新中心的机电工程师阮·范·布雷达说：“机器学习可用于检测和分割摄像机框架内的对象-视频的每一帧都被分析为静止图像。”
然后可以根据预先的图像分类器对这些对象进行分类。在道路环境中，这使人们能够检测和分类不同类型的车辆，行人，不同类型的动物，骑自行车的人等。”
尽管使用该技术会带来很大的风险，但国家公路局有限公司表示，正在尽一切努力来了解如何有效使用该技术，同时又要严格遵守与道路使用者隐私相关的法规。
它说，减轻这些潜在的隐私风险的一些方法是使用严格的安全性和访问控制。它补充说，数据在捕获时也可以是匿名的。
南非国家公路局有限公司说，其目的不是观察个人，而是识别趋势和事件，以提供适当的响应和干预措施。
“尽管这项技术在南非仍处于探索阶段，但在一些国家，比如中国，已经开始使用这项技术。他们将机器学习和面部识别技术纳入执法领域。
“如果他们没有有效的驾驶执照，他们就能识别车辆的驾驶员并立即处以罚款。
“与任何技术进步一样，在南非这样的复杂社会中，也有利弊，让我们一起来看看和学习。”范布雷达说。